صيغة تقليل المخاطر النسبية | حساب RRR (مع أمثلة)
صيغة لحساب الحد من المخاطر النسبية
الحد من المخاطر النسبية هو انخفاض نسبي في مخاطر العمل الإجمالية بسبب الظروف المعاكسة للكيان والتي يمكن حسابها عن طريق طرح معدل الحدث التجريبي (EER) من معدل الحدث الضبط (CER) وقسمة الناتج على معدل حدث التحكم ( ER).
الحد من المخاطر النسبية مقياس للحد من المخاطر في المجموعة التجريبية مقابل المجموعة الضابطة حيث لم يتم استخدام تدابير تقليل المخاطر يتم تعريفه بخلاف ذلك على أنه انخفاض في احتمالية حدوث حدث نتيجة سيئة بعد تجربة الحل مقارنة بالمجموعة الضابطة حيث لم يتم تقديم علاج تجريبي. يعتبر مفهوم الخطر النسبي أكثر دقة مقارنة بالمخاطر المطلقة.
في صيغة المخاطرة المطلقة ، يتم أخذ الفرق بين النتيجة السيئة بين مجموعة التجربة والمجموعة الضابطة ولكن صيغة المخاطرة المطلقة لا تقيس الأساس الذي حدث عنده التخفيض المستخدم في هذه الصيغة. يتم استخدامه بشكل أساسي في الصناعة السريرية حيث يتم قياس النسبة المئوية للنتائج السيئة في مجموعة التحكم. ثم في مجموعة أخرى تسمى مجموعة التجربة ، يتم إعطاء دواء أو علاج جديد ومعرفة النسبة المئوية للنتيجة السيئة. يُعرف الفرق بين النتيجة السيئة في المجموعة التجريبية والمجموعة الضابطة بتقليل المخاطر النسبية.
الحد من المخاطر النسبية = (CER-EER) / CER
- CER = معدل الأحداث في مجموعة التحكم
- EER = معدل الحدث في مجموعة التجربة
باستخدام هذه الصيغة ، إذا كان معدل الاستجابة السريعة (RRR) سالبًا ، فهذا يعني أن خطر النتيجة قد زاد بسبب العلاج بسبب نسبة كفاءة الطاقة (EER) التي تزيد عن CER. على الجانب الآخر ، إذا كانت نسبة الاستجابة السريعة إيجابية ، فهذا يعني أن خطر النتيجة قد انخفض عن طريق العلاج ويمكن إجراء مزيد من الفحص لهذا العلاج وتقديمه للموافقة عليه.
أمثلة
يمكنك تنزيل نموذج Excel لصيغة تقليل المخاطر النسبية من هنا - نموذج Excel لصيغة تقليل المخاطر النسبيةمثال 1
لنفترض أن معدل الحدث في المجموعة الضابطة هو 50٪ ومعدل الحدث في مجموعة التجربة هو 40٪.
فيما يلي بيانات لحساب الحد من المخاطر النسبية.
RRR = (50-40) / 50
RRR = 20٪
المثال رقم 2
لنفترض أن العلماء قد وجدوا علاجًا جديدًا للسرطان. إنهم يريدون تجربة مجموعة معينة من المرضى ويريدون معرفة نتيجة العمليات. من أجل التجربة ، أخذوا عينتين لكل منهما 100 مريض. في مجموعة واحدة من المرضى تُعرف باسم المجموعة الضابطة ، يتم تقديم العلاج كالمعتاد. مع مجموعات أخرى من المرضى تُعرف باسم مجموعة التجربة ، يتم استخدام هذا العلاج الجديد. الآن يتم مراقبة المرضى ويبحثون عن نتيجة سيئة. لنفترض أنه مع المجموعة الضابطة التي لم يتم فيها تقديم علاج جديد ، فإن معدل وفيات المرضى هو 70٪. ولكن مع العلاج الجديد ، انخفض معدل الوفيات إلى 40٪. باستخدام هذه المعلومات ، سنكتشف RRR.
فيما يلي بيانات لحساب الحد من المخاطر النسبية.
حساب RRR = (70-40) / 70
RRR = 30/70
سوف يكون RRR -
RRR = 42.86٪
المثال رقم 3
لنفترض أن شركة Pfizer ، وهي شركة أدوية رائدة في الولايات المتحدة ، قد وجدت علاجًا يتم من خلاله تقليل فرص انتقال فيروس نقص المناعة البشرية من الأم إلى الطفل بالنسبة لطفل حديث الولادة. إنهم يريدون تجربة مجموعة معينة من المرضى ويريدون معرفة نتيجة العمليات. من أجل التجربة ، أخذوا عينتين لكل منهما 100 مريض. في مجموعة واحدة من المرضى تُعرف باسم المجموعة الضابطة ، يتم تقديم العلاج كالمعتاد. مع مجموعات أخرى من المرضى تُعرف باسم مجموعة التجربة ، يتم استخدام هذا العلاج الجديد. الآن يتم مراقبة المرضى ويبحثون عن نتيجة سيئة. دعنا نقول مع المجموعة الضابطة التي لم يتم فيها تقديم علاج جديد ، فإن معدل نقل فيروس نقص المناعة البشرية هو 90٪. ولكن مع انخفاض فرص العلاج إلى 50٪. باستخدام هذه المعلومات ، سنكتشف RRR.
فيما يلي بيانات لحساب الحد من المخاطر النسبية لشركة الأدوية
حساب تخفيض المخاطر النسبي = (90-50) / 90
RRR = 40/90
سوف يكون RRR -
نسبة الاستجابة للمتطلبات = 44.44٪
حاسبة الحد من المخاطر النسبية
يمكنك استخدام حاسبة الحد من المخاطر النسبية التالية.
| CER | |
| EER | |
| صيغة الحد من المخاطر النسبية = | |
| صيغة الحد من المخاطر النسبية = |
|
|
الصلة والاستخدامات
تُستخدم صيغة الحد من المخاطر النسبية على نطاق واسع في الصناعة الطبية لاختبار أهمية الأدوية الجديدة في مجموعة المرضى. يتم استخدامه للتحقق مما إذا كان الدواء فعالًا بالفعل وما هي النسبة المئوية التي يمكن أن تقلل من مخاطر النتائج السيئة؟ من ناحية أخرى ، لا يوفر الحد المطلق للمخاطر سوى الفرق بين النتيجة السيئة لمجموعة التحكم ومجموعة التجربة. لذا فإن الحد المطلق للمخاطر لا يوفر المعلومات التي عند أي قاعدة حدث الحد من المخاطر. لكن معادلة الحد من المخاطر النسبية توفر هذه المعلومات أيضًا. لأنه يوفر النسبة المئوية للتغيير.
لذلك يمكن استخدام صيغة الحد من المخاطر النسبية للمقارنة مع مجموعات سكانية مختلفة بمخاطر أساسية مختلفة.
