التجانس الأسي في Excel (بسيط ، مزدوج ، ثلاثي) | كيف تفعل؟
يتم إجراء التجانس الأسي على ملاحظات البيانات ومن خلال الصيغ ، وهي مهمة شاقة للقيام بذلك ، لكن Excel قد زودنا بأداة داخلية لاستخدام هذه التقنية ، بعد تحديد البيانات التي نحتاجها للانتقال إلى علامة التبويب البيانات ثم في تحليل البيانات حيث سنجد تقنية تجانس أسية.
ما هو التجانس الأسي في Excel؟
يعد التجانس الأسي أحد أفضل 3 طرق للتنبؤ بالمبيعات مستخدمة في الإحصائيات المقدمة. يعد التجانس الأسي طريقة توقع أكثر واقعية للحصول على صورة أفضل للأعمال.
- سيكون منطق التجانس الأسي هو نفسه طرق التنبؤ الأخرى ولكن هذه الطريقة تعمل على أساس عوامل المتوسط المرجح. كلما كانت البيانات أقدم ، كلما قل وزنها أو قل الأولوية التي تتمتع بها ، وبالنسبة للبيانات الأحدث أو للبيانات ذات الصلة ، فإنها تعطي أولوية أو وزنًا أكبر.
- على الرغم من مراعاة التجانس الأسي لسلسلة البيانات القديمة ، إلا أنه يفضل أحدث الملاحظات أو سلاسل البيانات.
أنواع التجانس الأسي في Excel
هناك ثلاثة أنواع أساسية من التجانس الأسي متاح في Excel.
- التجانس الأسي البسيط / الفردي: في هذا النوع ، تكون α (ألفا) قريبة من القيمة الصفرية. عندما تكون α (ألفا) قريبة من الصفر ، فهذا يعني أن معدل حدوث التجانس يكون بطيئًا للغاية.
- التجانس الأسي المزدوج: هذه الطريقة مناسبة لتحليل البيانات التي تظهر المزيد من مؤشرات الاتجاه.
- التجانس الأسي الثلاثي: هذه الطريقة مناسبة للبيانات التي تظهر المزيد من الاتجاه وكذلك الموسمية في السلسلة.
أين تجد التجانس الأسي في Excel؟
يعد التجانس الأسي جزءًا من العديد من أدوات تحليل البيانات في Excel. بشكل افتراضي ، فإنه غير مرئي في Excel. إذا كان برنامج Excel الخاص بك لا يعرض أداة تحليل البيانات ، فاتبع مقالاتنا القديمة لإظهار مجموعة أدوات تحليل البيانات.
إذا كان غير مخفي ، يجب أن ترى خيار تحليل البيانات ضمن علامة التبويب البيانات.
انقر فوق تحليل البيانات سترى العديد من التقنيات الإحصائية. في هذه المقالة ، سوف نركز على التجانس الأسي.
كيف تفعل التجانس الأسي في Excel؟
فيما يلي أمثلة للقيام بالتجانس الأسي في Excel.
يمكنك تنزيل قالب Excel للتجانس الأسي هذا هنا - قالب Excel للتجانس الأسيمثال التسوية الأسية # 1 - توقعات المبيعات
سنرى بيانات واحدة بسيطة للقيام بتوقعات المبيعات للعام المقبل. لدي 10 سنوات من بيانات الإيرادات.
باستخدام التجانس الأسي ، نحتاج إلى توقع الإيرادات.
الخطوة 1: انقر فوق علامة التبويب البيانات وتحليل البيانات.
الخطوة 2: حدد خيار التجانس الأسي.
الخطوة 3: بالنسبة إلى نطاق الإدخال ، حدد نقاط البيانات المتاحة. نطاق البيانات لدينا هو B1: B11.
الخطوة 4: يعمل عامل التخميد على تهدئة الرسم البياني ويجب أن تكون القيم بين 0 و 1. من الناحية الفنية ، فهي 1 - α (ألفا). لقد ذكرت 0.3 كعامل التخميد.
الخطوة 5: نظرًا لأننا حددنا عنواننا أيضًا في نطاق الإدخال ، نحتاج إلى تحديد تسميات مربعات الاختيار.
الخطوة 6: حدد الآن النطاق الذي تريد عرض نطاق الإخراج فيه. لقد اخترت العمود التالي من البيانات الموجودة مثل C2.
الخطوة 7: الآن نحتاج إلى معرفة ما إذا كنا بحاجة إلى مخطط لتمثيل البيانات بيانياً أم لا. من الممارسات الجيدة دائمًا تمثيل البيانات بيانياً. لذا حدد إخراج المخطط.
الخطوة 8: لقد أكملنا جميع الحقول. انقر فوق موافق للحصول على النتائج.
التفسير: لقد قمنا بتعيين عامل التخميد على 0.3 وأصبحت ألفا 0.7. يوضح هذا أن القيم الحديثة (قيم الإيرادات في السنوات الأخيرة) قد أعطت وزنًا بنسبة 70٪ وللقيم القديمة نسبيًا وزن 30٪.
يظهر الرسم البياني نفس الاتجاه إلى حد ما في هذه الطريقة. نظرًا لعدم وجود قيمة سابقة لعام 2007 ، لا يمكن لبرنامج Excel حساب القيمة المتجانسة والقيمة المتجانسة لسلسلة البيانات الثانية تساوي دائمًا نقطة البيانات الأولى.
مثال التسوية الأسية # 2 - الاتجاه المتوقع في عوامل الإغراق المختلفة
سنقوم بالتنبؤ بالاتجاه في عوامل الإغراق المختلفة. في هذا المثال ، أستخدم بيانات اتجاه المبيعات الشهرية.
أدخل هذه الأرقام لتفوق الورقة عموديا.
الخطوة 1: انقر فوق علامة التبويب البيانات وتحليل البيانات.
الخطوة 2: حدد خيار التجانس الأسي.
الخطوة 3: بالنسبة إلى Input Range ، حدد تفاصيل الإيرادات السابقة المتاحة. عامل التخميد 0.1.
الخطوة 4: انقر فوق "موافق" ، ستظهر نتائج التنبؤ إذا كان عامل التخميد 0.
الآن قم بتشغيل Exponential Smoothing مرتين إضافيتين عن طريق تغيير عامل التخميد إلى 0.5 و 0.9.
عامل الإغراق @ 0.5
عامل الإغراق @ 0.9
لقد حصلنا على ثلاث نتائج مختلفة.
الآن سنقوم برسم رسم بياني لها. حدد البيانات وانتقل إلى إدراج علامة التبويب حدد مخطط خطي.
يجب أن يبدو الرسم البياني مثل أدناه. يمكنك تعديل الرسم البياني الخاص بك وفقًا لمتطلباتك ، هنا في هذا الرسم البياني قمت بتغيير عنوان المخطط ولون الخط.
خاطئة
- الآن راقب الرسم البياني بعناية "حيث يزيد عامل التخميد الخط أو تصبح البيانات سلسة في الرسم البياني".
- عامل التخميد هو 0.1 يعني أن ألفا تساوي 0.9 لذلك لدينا تقلبات أكبر في البيانات.
- عامل التخميد 0.9 يعني أن ألفا تساوي 0.1 لذلك لدينا تقلب أقل في البيانات.
أشياء يجب تذكرها حول التنعيم الأسي في Excel
- ستكون قيمة Alpha 1 - قيمة الإغراق والعكس صحيح.
- كلما زادت قيمة ألفا ، يمكننا أن نرى المزيد من التقلبات في نقاط البيانات.
- يجب وضع علامة على الملصقات إذا كان نطاق الإدخال يتضمن عناوين.
- يجب أن تكون قيم الإغراق المثالية 0.2 إلى 0.3.
