seychellesartprojects.org

توزيع بواسون في Excel

توزيع بواسون هو نوع من التوزيع يستخدم لحساب تكرار الأحداث التي ستحدث في أي وقت محدد ولكن الأحداث مستقلة ، في Excel 2007 أو ما قبله ، كان لدينا وظيفة مضمنة لحساب توزيع بواسون ، للإصدارات أعلاه 2007 تم استبدال الوظيفة بوظيفة Poisson.DIst.

بناء الجملة

X: هذا هو عدد الأحداث. يجب أن يكون هذا> = 0.

يعني: العدد المتوقع للأحداث. يجب أن يكون هذا أيضًا> = 0.

تراكمي: سيحدد هذا نوع التوزيع المراد حسابه. لدينا خياران هنا TRUE أو FALSE.

• تشير القيمة TRUE إلى احتمال وقوع عدد من الأحداث بين الصفر و x.
• يشير FALSE إلى احتمال حدوث عدد من الأحداث تمامًا مثل x.

أمثلة

يمكنك تنزيل قالب Excel الخاص بتوزيع Poisson من هنا - قالب Excel Distribution Poisson

مثال 1

بصفتك مالكًا لشركة تأجير سيارات ، يبلغ متوسط ​​عدد عملاء تأجير السيارات في نهاية الأسبوع 500 عميل. وتتوقع 520 عميلاً في نهاية الأسبوع القادمة.

تريد معرفة النسبة المئوية الاحتمالية لهذا الحدث الذي يقع في الأسبوع القادم.

• الخطوة 1: هنا x هو 520 والمتوسط 500. أدخل هذه التفاصيل في Excel.

• الخطوة 2: افتح وظيفة POISSON.DIST في أي خلية.

• الخطوة 3: حدد الوسيطة x كخلية B1.

• الخطوة 4: حدد الوسيطة المتوسطة كخلية B2.

• الخطوة 5: نحن نبحث في "دالة التوزيع التراكمي" ، لذا حدد TRUE كخيار.

• الخطوة 6: إذن ، حصلنا على النتيجة 0.82070. الآن في الخلية أدناه ، قم بتطبيق الصيغة 1 - B5.

لذا ، فإن احتمال زيادة عملاء تأجير السيارات من 500 إلى 520 في الأسبوع المقبل يبلغ حوالي 17.93٪.

المثال رقم 2

في إنتاج 1000 وحدة من منتجات السيارات ، يبلغ متوسط ​​النسبة المئوية للمنتجات المعيبة حوالي 6٪. وبالمثل في عينة من 5000 منتج ما هو احتمال وجود 55 منتج معيب؟

احسب أولاً عدد المنتجات المعيبة في 1000 وحدة. أي λ = np. λ = 1000 * 0.06.

لذا ، فإن العدد الإجمالي للمنتجات المعيبة في 1000 وحدة هو 60 وحدة. الآن حصلنا على العدد الإجمالي للعيوب (x). إذن س = 60.

الآن لتقليل المنتجات المعيبة من 60 إلى 55 ، نحتاج إلى إيجاد النسبة المئوية لتوزيع بواسون في Excel.

إذن ، يعني = 55 ، س = 60.

سوف تعطينا الصيغة أعلاه قيمة توزيع بواسون. في الخلية أدناه ، قم بتطبيق الصيغة 1 - توزيع بواسون في إكسل.

لذلك ، فإن احتمال تقليل العناصر المعيبة من 60 إلى 55 هو حوالي 23٪.

أشياء للذكرى

• سوف نحصل على رقم الخطأ #NUM! هل قيمتي x & المتوسطة المقدمة أقل من الصفر.
• سنحصل على #VALUE! إذا كانت الوسيطات غير رقمية.
• إذا كانت الأرقام المقدمة عشرية أو كسرية ، فسيتم تقريبها تلقائيًا إلى أقرب رقم صحيح.