توزيع بواسون في Excel | كيفية استخدام POISSON.DIST في برنامج Excel
توزيع بواسون في Excel
توزيع بواسون هو نوع من التوزيع يستخدم لحساب تكرار الأحداث التي ستحدث في أي وقت محدد ولكن الأحداث مستقلة ، في Excel 2007 أو ما قبله ، كان لدينا وظيفة مضمنة لحساب توزيع بواسون ، للإصدارات أعلاه 2007 تم استبدال الوظيفة بوظيفة Poisson.DIst.
بناء الجملة
X: هذا هو عدد الأحداث. يجب أن يكون هذا> = 0.
يعني: العدد المتوقع للأحداث. يجب أن يكون هذا أيضًا> = 0.
تراكمي: سيحدد هذا نوع التوزيع المراد حسابه. لدينا خياران هنا TRUE أو FALSE.
- تشير القيمة TRUE إلى احتمال وقوع عدد من الأحداث بين الصفر و x.
- يشير FALSE إلى احتمال حدوث عدد من الأحداث تمامًا مثل x.
أمثلة
يمكنك تنزيل قالب Excel الخاص بتوزيع Poisson من هنا - قالب Excel Distribution Poissonمثال 1
بصفتك مالكًا لشركة تأجير سيارات ، يبلغ متوسط عدد عملاء تأجير السيارات في نهاية الأسبوع 500 عميل. وتتوقع 520 عميلاً في نهاية الأسبوع القادمة.
تريد معرفة النسبة المئوية الاحتمالية لهذا الحدث الذي يقع في الأسبوع القادم.
- الخطوة 1: هنا x هو 520 والمتوسط 500. أدخل هذه التفاصيل في Excel.
- الخطوة 2: افتح وظيفة POISSON.DIST في أي خلية.
- الخطوة 3: حدد الوسيطة x كخلية B1.
- الخطوة 4: حدد الوسيطة المتوسطة كخلية B2.
- الخطوة 5: نحن نبحث في "دالة التوزيع التراكمي" ، لذا حدد TRUE كخيار.
- الخطوة 6: إذن ، حصلنا على النتيجة 0.82070. الآن في الخلية أدناه ، قم بتطبيق الصيغة 1 - B5.
لذا ، فإن احتمال زيادة عملاء تأجير السيارات من 500 إلى 520 في الأسبوع المقبل يبلغ حوالي 17.93٪.
المثال رقم 2
في إنتاج 1000 وحدة من منتجات السيارات ، يبلغ متوسط النسبة المئوية للمنتجات المعيبة حوالي 6٪. وبالمثل في عينة من 5000 منتج ما هو احتمال وجود 55 منتج معيب؟
احسب أولاً عدد المنتجات المعيبة في 1000 وحدة. أي λ = np. λ = 1000 * 0.06.
لذا ، فإن العدد الإجمالي للمنتجات المعيبة في 1000 وحدة هو 60 وحدة. الآن حصلنا على العدد الإجمالي للعيوب (x). إذن س = 60.
الآن لتقليل المنتجات المعيبة من 60 إلى 55 ، نحتاج إلى إيجاد النسبة المئوية لتوزيع بواسون في Excel.
إذن ، يعني = 55 ، س = 60.
سوف تعطينا الصيغة أعلاه قيمة توزيع بواسون. في الخلية أدناه ، قم بتطبيق الصيغة 1 - توزيع بواسون في إكسل.
لذلك ، فإن احتمال تقليل العناصر المعيبة من 60 إلى 55 هو حوالي 23٪.
أشياء للذكرى
- سوف نحصل على رقم الخطأ #NUM! هل قيمتي x & المتوسطة المقدمة أقل من الصفر.
- سنحصل على #VALUE! إذا كانت الوسيطات غير رقمية.
- إذا كانت الأرقام المقدمة عشرية أو كسرية ، فسيتم تقريبها تلقائيًا إلى أقرب رقم صحيح.