مؤشر فيشر (التعريف ، الصيغة) | مثال لحساب مؤشر أسعار فيشر

تعريف مؤشر أسعار فيشر

مؤشر فيشر هو مؤشر أسعار المستهلك يستخدم لقياس الزيادة في أسعار السلع والخدمات على مدى فترة زمنية ويتم حسابه على أنه المتوسط ​​الهندسي لمؤشر Laspeyres ومؤشر أسعار Paasche.

صيغة مؤشر فيشر

مؤشر فيشر برايس = (LPI * PPI) ^ 0.5

أين،

LPI = مؤشر أسعار Laspeyres = ∑ (Pn، t) * (Qn، 0) * 100 / (Pn، 0) * (Qn، 0)

PPI = مؤشر أسعار Paasche = ∑ (Pn، t) * (Qn، t) * 100 / (Pn، 0) * (Qn، 0) ،

أين

  • Pn، t هو سعر العنصر في الفترة التاسعة
  • Pn ، 0 هو سعر العنصر في فترة الأساس
  • Qn، t هي كمية العنصر في الفترة التاسعة
  • Qi ، 0 هي كمية العنصر في فترة الأساس

أمثلة على مؤشر فيشر برايس

فيما يلي أمثلة على مؤشر أسعار فيشر.

يمكنك تنزيل نموذج فيشر إندكس إكسل هنا - نموذج فيشر إندكس إكسل

مثال 1

دعونا نجد مؤشر أسعار فيشر لثلاثة عناصر تم تحديد سعرها وكميتها المباعة لمدة ثلاث سنوات. بالنسبة للسنة الحالية المحددة بالسنة 0 ، يتم تقديم الأسعار بالدولار والكمية على النحو التالي:

أولاً ، سنقوم بحساب مؤشر أسعار فيشر للعام 0 باستخدام مؤشر أسعار لاسبير ومؤشر أسعار باش.

الرقم القياسي لأسعار Laspeyres للعام 0 -

  • للسنة 0 ، مؤشر أسعار Laspeyres (LPI) = (20 * 15 + 10 * 20 + 15 * 25) * 100 / (20 * 15 + 10 * 20 + 15 * 25)
  • = 100

مؤشر أسعار باش -

  • مؤشر أسعار باش = (20 * 15 + 10 * 20 + 15 * 25) * 100 / (20 * 15 + 10 * 20 + 15 * 25)
  • = 100

الرقم القياسي لأسعار فيشر للعام 0 -

  • مؤشر فيشر (FPI) = (100 * 100) ^ 0.5
  • = 100

وبالمثل ، نجد الفهارس للسنتين 1 و 2 على النحو الوارد.

للسنة الأولى

مؤشر أسعار لاسبير

  • LPI = (22 * 15 + 11 * 20 + 26 * 25) * 100 / (20 * 15 + 10 * 20 + 15 * 25)
  • = 137.14

مؤشر أسعار باش

  • PPI = (22 * 20 + 11 * 20 + 26 * 17) * 100 / (20 * 15 + 10 * 20 + 15 * 25)
  • = 125.94

مؤشر فيشر (FPI)

  • FPI = (137.4 * 125.94) ^ 0.5
  • = 131.42

للعام 2

مؤشر أسعار لاسبير

  • LPI = (24 * 15 + 12 * 20 + 8 * 25) * 100 / (20 * 15 + 10 * 20 + 15 * 25)
  • = 148.57

مؤشر أسعار باش

  • PPI = (24 * 12 + 12 * 20 + 28 * 15) * 100 / (20 * 15 + 10 * 20 + 15 * 25)
  • = 144

مؤشر فيشر

  • FPI = (148.57 * 144) ^ 0.5
  • = 146.27

لقد قدمنا ​​تمثيلًا جدوليًا للفهارس في الجدول التالي.

المثال رقم 2

دعونا نأخذ حالة ثلاثة أنواع من أنواع الوقود شائعة الاستخدام: البنزين والديزل والكيروسين ونحسب مؤشرات الأسعار لمدة ثلاث سنوات.

يوضح الجدول التالي السعر بالدولار والكميات باللترات.

يمكننا أن نرى أن سعر الوقود قد ارتفع في العام الأول وانخفض في العام الثاني. هل لاحظت أن الكميات تظهر أيضًا اتجاهًا مشابهًا ، وهذا ليس مفاجئًا حيث نعلم أن شركات التنقيب عن النفط والغاز غالبًا ما تخفض الإنتاج عند سعر انخفاض النفط الخام (المادة الخام)؟

الجدول الذي يوضح قيم المؤشرات ، في هذه الحالة ، معطى أدناه ويمكن اشتقاقه بالضبط بنفس الطريقة الموضحة في المثال أعلاه.

مزايا الـ FPI

  • غالبًا ما يُطلق على FPI اسم المؤشر الحقيقي لأنه يصحح الانحراف التصاعدي لمؤشر أسعار Laspeyres والانحياز الهبوطي لمؤشر أسعار Paasche عن طريق أخذ المتوسط ​​الهندسي للمؤشرين المرجحين. ويستخدم كلاً من كميات السنة الحالية وسنة الأساس كوزن.
  • على الرغم من أنه لا يستخدم بشكل متكرر بسبب تعقيده الهيكلي وعدد المتغيرات المطلوبة ، إلا أنه يستخدم على نطاق واسع في الأوساط الأكاديمية والبحثية.

عيوب الـ FPI

  • القيد الوحيد لـ FPI هو أنه أكثر تعقيدًا بقليل من التركيبات الأخرى.
  • يجب توقع كميات السنوات المستقبلية بينما في حالة مؤشر أسعار Laspeyres فقط يجب معرفة الأسعار المستقبلية.

استنتاج

على الرغم من أن مؤشر فيشر هو الأفضل من بين المؤشرات الثلاثة ، إلا أن مؤشر أسعار Laspeyres يستخدم بشكل أكثر شيوعًا في حسابات التضخم. ولكن إذا تمكنا من إجراء توقعات دقيقة للكميات المستقبلية لعنصر ما ، فإن مؤشر أسعار فيشر يعطي مقياسًا أكثر دقة.


$config[zx-auto] not found$config[zx-overlay] not found