seychellesartprojects.org

وظيفة اختبار Excel Z.

يعد Excel Z TEST نوعًا من اختبار الفرضية يستخدم لاختبار الفرضية البديلة مقابل الفرضية الصفرية. الفرضية الصفرية هي فرضية تشير إلى جملة مشتركة بشكل عام. من خلال إجراء اختبار فرضية نحاول إثبات أن الفرضية الصفرية خاطئة مقابل الفرضية البديلة.

Z-TEST هي إحدى وظائف اختبار الفرضيات. يختبر هذا متوسط ​​مجموعتي بيانات العينة عندما يكون التباين معروفًا ويكون حجم العينة كبيرًا. يجب أن يكون حجم العينة> = 30 وإلا سنحتاج إلى استخدام T-TEST. بالنسبة إلى ZTEST ، نحتاج إلى وجود نقطتي بيانات مستقلتين لا ترتبط ببعضهما البعض أو لا تؤثران على نقاط البيانات الأخرى ويجب توزيع البيانات بشكل طبيعي.

بناء الجملة

Z.TEST هي وظيفة مضمنة في Excel. يوجد أدناه صيغة دالة Z.TEST في Excel.

• المصفوفة: هذا هو نطاق الخلايا الذي يحتوي على نقاط البيانات التي نحتاج إلى اختبار X على أساسها . هذه هي قيمة الخلايا مقابل متوسط ​​عينة الفرضية التي سيتم اختبارها.
• X: من المصفوفة قيمة X المراد اختبارها.
• سيجما: هذا هو الانحراف المعياري الإجمالي للسكان. هذه وسيطة اختيارية إذا تم حذفها ثم استخدم نموذج الانحراف المعياري.

كيفية إجراء اختبار Z في Excel؟ (مع أمثلة)

يمكنك تنزيل نموذج Z Test Excel هذا هنا - نموذج Z Test Excel

مثال # 1 - استخدام صيغة اختبار Z.

على سبيل المثال ، انظر إلى البيانات أدناه.

باستخدام هذه البيانات ، سنحسب قيمة الاحتمال وحيد الطرف لـ Z TEST. لهذا الافتراض ، يعني مجتمع الفرضية هو 6.

• الخطوة 1: افتح صيغة Z TEST في خلية excel.

• الخطوة 2: حدد المصفوفة كدرجات مثل A2 إلى A11.

• الخطوة 3: الوسيطة التالية هي "X" . نظرًا لأننا افترضنا بالفعل أن متوسط ​​المحتوى المفترض هو 6 ، فقم بتطبيق هذه القيمة على هذه الوسيطة.

• الخطوة 4: الوسيطة الأخيرة اختيارية ، لذا أغلق الصيغة للحصول على قيمة Z TEST.

• الخطوة 5: هذه هي قيمة Z TEST أحادية الطرف للحصول على قيمة Z TEST ثنائية الذيل لمضاعفة هذه القيمة في 2.

المثال رقم 2 - اختبار Z باستخدام خيار تحليل البيانات

يمكننا إجراء اختبار Z باستخدام خيار تحليل البيانات في Excel. من أجل مقارنة وسيلتين عندما يكون التباين معروفًا ، نستخدم Z TEST. يمكننا صياغة فرضيتين هنا ، إحداهما "فرضية لاغية" والأخرى هي "فرضية بديلة" ، فيما يلي معادلة هاتين الفرضيتين.

H0: μ1 - μ2 = 0 (فرضية فارغة)

H1: μ1 - μ2 ≠ 0 (فرضية بديلة)

تنص الفرضية البديلة (H1) على أن وسيلتي المجتمع ليستا متساويتين.

في هذا المثال ، سوف نستخدم درجات طالبين في مواد متعددة.

• الخطوة 1: أول شيء يتعين علينا القيام به هو حساب المتغيرات لهاتين القيمتين باستخدام دالة VAR.P.

• الخطوة 2: انتقل الآن إلى علامة التبويب البيانات وانقر فوق تحليل البيانات.

قم بالتمرير لأسفل وحدد z-Test Two Sample للحصول على الوسائل وانقر فوق موافق.

• الخطوة 3: بالنسبة إلى نطاق المتغير 1 ، حدد درجات "الطالب 1" وبالنسبة إلى نطاق المتغير 2 حدد درجات "الطالب 2".

• الخطوة 4: المتغير 1 ، حدد درجة التباين للطالب 1 والمتغير 1 ، حدد درجة تباين الطالب 2.

• الخطوة 5: حدد Output Range كخلية واضغط على Ok.

حصلنا على النتيجة.

إذا كان Z <- Z Critical Two Tailor  Z> Z Critical Two Tail ، فيمكننا رفض الفرضية الصفرية.

إذن من نتيجة ZTEST أدناه هي النتائج.

• Z <- Z Critical Two Tail = -1.080775083> - 1.959963985
• Z> Z Critical Two Tail = -1.080775083 <1.959963985

نظرًا لأنه يلبي معاييرنا ، فلا يمكننا رفض فرضية العدم. لذلك لا تختلف وسائل الطالبين بشكل كبير.

أشياء للذكرى

• يجب أن تكون جميع الحجج قيمة عددية ، وإلا فسنحصل على #VALUE !.
• يجب أن تحتوي قيمة الصفيف على أرقام وإلا فسنحصل على خطأ # N / A.
• يمكن تطبيق ZTEST على مجموعات البيانات الكبيرة.