صيغة الانحدار المتعدد | حساب معادلة الانحدار المتعدد
ما هي صيغة الانحدار المتعدد؟
تُستخدم صيغة الانحدار المتعدد في تحليل العلاقة بين المتغيرات المستقلة والمتعددة ويتم تمثيل الصيغة بالمعادلة Y تساوي زائد bX1 زائد cX2 زائد dX3 زائد E حيث Y هي متغير تابع ، X1 ، X2 ، X3 هي متغيرات مستقلة ، a هو التقاطع ، b ، c ، d منحدرات ، و E هي القيمة المتبقية.
ص = mx1 + mx2 + mx3 + ب
أين،
- Y = المتغير التابع للانحدار
- م = منحدر الانحدار
- X1 = أول متغير مستقل للانحدار
- x2 = المتغير المستقل الثاني للانحدار
- x3 = المتغير المستقل الثالث للانحدار
- ب = ثابت
شرح معادلة تحليل الانحدار
الانحدارات المتعددة هي طريقة للتنبؤ بالمتغير التابع بمساعدة متغيرين مستقلين أو أكثر. أثناء إجراء هذا التحليل ، يكون الغرض الرئيسي للباحث هو معرفة العلاقة بين المتغير التابع والمتغيرات المستقلة. من أجل التنبؤ بالمتغير التابع ، يتم اختيار العديد من المتغيرات المستقلة التي يمكن أن تساعد في التنبؤ بالمتغير التابع. يتم استخدامه عندما يكون الانحدار الخطي غير قادر على القيام بهذا الغرض. يساعد تحليل الانحدار في عملية التحقق مما إذا كانت متغيرات التوقع جيدة بما يكفي للمساعدة في التنبؤ بالمتغير التابع.
أمثلة
يمكنك تنزيل نموذج Excel لصيغة الانحدار المتعدد هنا - قالب Excel لصيغة الانحدار المتعددمثال 1
دعونا نحاول فهم مفهوم تحليل الانحدار المتعدد بمساعدة مثال. دعونا نحاول معرفة العلاقة بين المسافة التي قطعها سائق UBER وعمر السائق وعدد سنوات خبرة السائق.
لحساب الانحدار المتعدد ، انتقل إلى علامة التبويب البيانات في Excel ثم حدد خيار تحليل البيانات. لمزيد من الإجراءات والحسابات تشير إلى المقالة المحددة هنا - Analysis ToolPak في Excel
ستكون صيغة الانحدار للمثال أعلاه
- ص = MX + MX + ب
- ص = 604.17 * -3.18 + 604.17 * -4.06 + 0
- ص = -4377
في هذا المثال بالذات ، سنرى أي متغير هو المتغير التابع وأي متغير هو المتغير المستقل. المتغير التابع في معادلة الانحدار هذه هو المسافة التي يقطعها سائق UBER والمتغيرات المستقلة هي عمر السائق وعدد خبراته في القيادة.
المثال رقم 2
دعونا نحاول فهم مفهوم تحليل الانحدار المتعدد بمساعدة مثال آخر. دعونا نحاول معرفة العلاقة بين المعدل التراكمي لفصل من الطلاب وعدد ساعات الدراسة وارتفاع الطلاب.
للحساب ، انتقل إلى علامة التبويب البيانات في Excel ثم حدد خيار تحليل البيانات.
ستكون معادلة الانحدار للمثال أعلاه
ص = MX + MX + ب
ص = 1.08 * .03 + 1.08 * - .002 + 0
ص = .0325
في هذا المثال بالذات ، سنرى أي متغير هو المتغير التابع وأي متغير هو المتغير المستقل. المتغير التابع في هذا الانحدار هو المعدل التراكمي والمتغيرات المستقلة هي ساعات الدراسة وارتفاع الطلاب.
المثال رقم 3
دعونا نحاول فهم مفهوم تحليل الانحدار المتعدد بمساعدة مثال آخر. دعونا نحاول معرفة العلاقة بين راتب مجموعة من الموظفين في المنظمة وعدد سنوات الخبرة وعمر الموظفين.
للحساب ، انتقل إلى علامة التبويب البيانات في Excel ثم حدد خيار تحليل البيانات.
ستكون معادلة الانحدار للمثال أعلاه
- ص = MX + MX + ب
- ص = 41308 *. - 71 + 41308 * -824 + 0
- ص = -37019
في هذا المثال بالذات ، سنرى أي متغير هو المتغير التابع وأي متغير هو المتغير المستقل. المتغير التابع في معادلة الانحدار هو الراتب والمتغيرات المستقلة هي خبرة الموظفين وعمرهم.
الصلة والاستخدام
الانحدار المتعدد طريقة إحصائية مفيدة للغاية. يلعب الانحدار دورًا كبيرًا في عالم المال. يتم إجراء الكثير من التنبؤات باستخدام تحليل الانحدار. على سبيل المثال ، يمكن التنبؤ بمبيعات قطاع معين مسبقًا بمساعدة مؤشرات الاقتصاد الكلي التي لها علاقة جيدة جدًا بهذا الجزء.
