أخذ العينات المنهجية (التعريف) | إيجابيات - سلبيات

ما هو أخذ العينات المنتظم؟

أخذ العينات المنتظم هو طريقة تتضمن اختيار العناصر المختلفة التي يتم ترتيبها من إطار أخذ العينات ويبدأ اتخاذ هذا الإجراء الإحصائي من الاختيار العشوائي للعناصر التي تنتمي إلى قائمة ثم يتم تحديد كل فترة أخذ عينات من الإطار ثم لا يمكن تطبيق طريقة أخذ العينات هذه إلا إذا كان السكان المعينون متجانسين حيث يتم توزيع وحدات العينة هذه بشكل منهجي على السكان.

هذه طريقة حيث يتم إجراء أخذ العينات الاحتمالية عن طريق اختيار أعضاء عينة عشوائيًا من مجموعة السكان في فترة زمنية محددة. من الأفضل أن يُطلق على هذا الفاصل الزمني الدوري فترة أخذ العينات ويمكن حسابه من خلال التأكد من حجم العينة المطلوب وتقسيمه على حجم السكان.

كيف يعمل؟

  • يمكن استخدام أخذ العينات المنتظم من قبل الإحصائيين في حالة رغبتهم في توفير الوقت أو عدم رضاهم عن النتائج التي تم الحصول عليها من طريقة أخذ العينات العشوائية البسيطة. بعد تحديد نقطة انطلاق ثابتة ، يختار الإحصائيون فترة زمنية ثابتة لتسهيل اختيار المشارك.
  • في هذه الطريقة ، في البداية ، يجب اختيار السكان المستهدفين حتى قبل اختيار المشاركين. هناك العديد من الخصائص التي يتم على أساسها تحديد السكان وإجراء الدراسة. يمكن أن تكون هذه الخصائص المرغوبة هي العمر ، والعرق ، والجنس ، والموقع ، والمهنة ، و / أو المستوى التعليمي.
  • على سبيل المثال ، يريد الباحث اختيار 2000 شخص من بين 10000 شخص بمساعدة أخذ العينات بشكل منهجي. يجب عليه تجنيد جميع المشاركين المحتملين وبالتالي سيتم تحديد نقطة البداية. بمجرد تشكيل هذه القائمة ، سيتم اختيار كل شخص خامس من القائمة كمشارك ، حيث أن 10000/2000 = 5.

أنواع أخذ العينات المنتظم

# 1 - خطي

  • يسمى هذا الخطي لأنه يتبع مسارًا خطيًا للغاية ويميل إلى التوقف في النهاية فيما يتعلق بمجموعة معينة. في هذا النوع من أخذ العينات ، لا تتكرر أي عينة في النهاية.
  • أيضًا ، يتم اختيار الوحدات "n" لتشكيل جزء من العينة التي تحتوي على وحدات "N" من السكان. يمكن للمحللين والباحثين استخدام منطق التخطي لاختيار الوحدات "n" بدلاً من الاختيار العشوائي لهذه الوحدات "n" من عينة معينة.
  • يتم اختيار عينة منهجية خطية عن طريق ترتيب إجمالي السكان وتصنيفها في تسلسل ، واختيار 'n' أو حجم العينة ، وحساب فترة أخذ العينات (K = N / n) ، واختيار عدد عشوائي من 1 إلى K ، إضافة "K" (فترة أخذ العينات) إلى الرقم المختار عشوائيًا لإضافة العضو التالي إلى العينة وتكرار هذه العملية لإضافة الأعضاء المتبقين من العينة.

# 2 - دائري

  • في هذا النوع من أخذ العينات ، يُلاحظ أن العينة تبدأ من نقطة تنتهي عندها. هذا يعني إعادة تشغيل العينة من النقطة التي انتهت فيها بالفعل. في هذا النوع من طرق أخذ العينات الإحصائية ، يتم ترتيب العناصر بطريقة دائرية.
  • هناك طريقتان بشكل خاص لتكوين عينة في هذا النوع من طريقة أخذ العينات الإحصائية. إذا كانت K = 3 ، فستكون العينات هي الإعلان ، و ca ، و db ، و ec بينما ، إذا كانت K = 4 ، فإن العينات هي ae و ba و cb و dc و ed.

أخذ العينات الخطية مقابل المنهجية الدائرية

تميل إلى اتباع مسار خطي ثم التوقف عند نهاية مجموعة معينة من السكان ، بينما في حالة أخذ العينات الدائرية المنتظمة ، يتم إعادة تشغيل العينة من نقطة حيث توقفت بالفعل. يمثل 'k' في أخذ عينات منهجي خطي فترات أخذ العينات بينما يشير 'N' في أخذ عينات منهجي دائري إلى إجمالي السكان. في الطريقة الخطية ، يتم ترتيب جميع وحدات العينة بطريقة خطية قبل عملية الاختيار بينما في حالة الطريقة الدائرية ، يتم ترتيب جميع العناصر بطريقة دائرية.

مزايا أخذ العينات المنتظم

# 1 - سريع

هذه طريقة سريعة بمعنى أنها يمكن أن توفر الكثير من وقت الإحصائيين. يصبح من السهل حقًا على الباحثين والمحللين اختيار حجم العينة بمساعدة هذا النهج لأنه سريع حقًا. هناك حاجة لا تذكر لترقيم كل عضو من العينة وهذا يساعد أيضًا في التمثيل الأسرع والأبسط لمجموعة سكانية معينة.

# 2 - الملاءمة والكفاءة

النتائج التي تم الحصول عليها من أخذ العينات بشكل منهجي مناسبة أيضًا. بالمقارنة مع الطرق الإحصائية الأخرى ، فإن النتائج المستمدة من الطريقة الإحصائية عالية الكفاءة والملاءمة.

# 3 - انخفاض مخاطر التلاعب بالبيانات

إن احتمالات التلاعب بالبيانات منخفضة بالفعل مقارنة بالطرق الإحصائية الأخرى.

# 4 - البساطة

هذه الطريقة حقا بسيطة. هذا هو أحد الأسباب الرئيسية التي تجعل المحللين والباحثين يفضلون اتباع هذه الطريقة بدلاً من أي طريقة أخرى. إن بساطة هذه الطريقة جعلتها تحظى بشعبية كبيرة بين المحللين والباحثين.

# 5 - الحد الأدنى من المخاطر

مقدار المخاطر التي تنطوي عليها طريقة أخذ العينات المنهجية هو الحد الأدنى.

مساوئ أخذ العينات المنتظم

يصبح هذا صعبًا عندما لا يمكن تقدير حجم السكان. هذا حتى يقلل من فعالية أخذ العينات بشكل منهجي في مجالات مختلفة مثل البحث الميداني على الحيوانات. هناك أيضًا إمكانية للتلاعب بالبيانات والأعمال حيث يختار الباحث الفاصل الزمني لأخذ العينات.

استنتاج

  • تمكن المحللين والباحثين من أخذ عينة صغيرة من عدد أكبر من السكان. يمكن أن يكون هذا الاختيار على أساس عوامل مختلفة مثل العمر والجنس والموقع وما إلى ذلك. تستخدم هذه العينات الإحصائية في الغالب في مجال علم الاجتماع والاقتصاد. يمكن أن يكون من نوعين - أخذ عينات منهجية خطية ودائرية.
  • قد يكون الأمر سهلاً حقًا كما أنه يمنح الباحثين والمحللين درجة أفضل من التحكم. يمكن أن يساعد حتى في القضاء على اختيار المجموعة. هذا النوع من الأساليب الإحصائية لديه احتمال منخفض جدًا للخطأ ومعالجة البيانات. إنها طريقة بسيطة ، ولهذا السبب تحظى هذه الطريقة بشعبية كبيرة ويفضلها معظم الإحصائيين.

$config[zx-auto] not found$config[zx-overlay] not found